Игорь Станкевич
Игорь Станкевич – руководитель юридической функции и автоматизации
Head of Legal  ·  Head of Automation

Руковожу юридической функцией и строю AI-системы, которые высвобождают ресурсы бизнеса

16 лет юридической практики: 11 лет в арбитражных судах и руководство юрфункцией в Росатоме – 1,6 млрд ₽ возвращённых активов, 13 000+ судебных актов. Затем собственная компания: 7+ систем автоматизации, ~95% снижение операционных расходов. Помощник судьи в прошлом – сегодня строю AI-системы в production руками.

1,6 млрд ₽
возвращено активов (Росатом)
13 000+
судебных актов за 11 лет в судах
~95%
снижение операционных расходов компании
7+
систем автоматизации в собственной компании
3
победы в Верховном Суде РФ
×100
дешевле заявка (~2-3 ₽ vs 200-500 ₽)
Автоматизация бизнеса

Связанные системы вместо ручного труда – каждый кейс с измеримым результатом

Не разовые скрипты, а 7+ связанных систем в ежедневной production-работе. Ниже – проблема, действие и конкретная цифра экономии по каждому кейсу.

Как это работает

AI-ассистент (AI-агент) в центре – видит весь бизнес

Общаюсь с ним в Telegram текстом и голосом, он понимает картинки. Наведите на блок, чтобы увидеть, что именно он там делает.Общаюсь с ним в Telegram текстом и голосом, он понимает картинки. Нажмите на блок, чтобы увидеть подробности.

Общаюсь с ним в Telegram текстом и голосом, он понимает картинки. Видит переписку с клиентами во всех мессенджерах, пишет и помогает с продажами.
AI-ассистент
CRM и продажи
Роль менеджера по продажам: видит клиентов и стадии сделок, помогает с продажами, дожимает сделку, выставляет счета. Работает с маркетингом и рекламными каналами.
Юрист · документы
Настроенный AI-юрист: база знаний и НПА, собирает дела, готовит документы, консультирует, проводит экспертизу. Интеграция с КАД «Арбитр», ЕФРСБ и ФНС.
Финансы
Роль финдиректора: доступ к банку и выпискам, анализирует, считает, заполняет отчёты в таблицах, формирует платёжки.
База знаний
Общая база знаний компании: регламенты, шаблоны, НПА, кейсы и решения. Единый источник для AI-ассистента и команды – без разрозненных файлов и чатов.
IT · DevOps
Заменяет разработчика, сисадмина и DevOps: видит все проекты, пишет и чинит код, деплоит одной командой – сайт, ссылка, готово. Настраивает сервер, пользователей, права и программы.
Цифровой офис
Календарь, почта, задачи и Google Диск – видит и действует. Единая точка для ежедневной операционной работы.
AI-ассистент
Telegram
голос, картинки, клиенты
CRM и продажи
клиенты, сделки, маркетинг
Юрист · документы
КАД, ЕФРСБ, ФНС
Финансы
банк, выписки, платёжки
База знаний
регламенты, шаблоны, НПА
IT · DevOps
проекты, сервер, деплой
Цифровой офис
почта, календарь, задачи
Кейсы автоматизации

Что построено – в деталях

Ниже – шесть ключевых систем из того, что уже в production. Это не весь перечень: часть в разработке, а при корпоративных задачах масштаб и эффект в деньгах были бы кратно выше. Каждый кейс – по схеме «зачем – как – результат в цифрах». Нажмите, чтобы развернуть.

Зачем
Как владелец я держал в голове всё: платежи, клиенты, задачи, суды, отчёты. Обычные программы не помогали – данные везде разные, а решения требуют понимания и права, и финансов, и продаж. Нужен был сотрудник, который видит бизнес целиком и работает круглосуточно.
Как устроено
  • Один production AI-агент – получает задачу голосом или текстом в Telegram, выбирает нужную роль и инструменты, контролирует качество, возвращает результат.
  • Роли-скилы: юрист, продажи, маркетинг, архитектор, финансист – в зависимости от задачи агент работает как нужный специалист.
  • Голос – через faster-whisper; видит клиентов и сделки, платежи, судебные дела, документы, почту, календарь.
  • Ежедневно: утренний чеклист (безопасность, бэкапы, сервер), мониторинг арбитражных дел в КАД и ЕФРСБ, еженедельные отчёты.
  • Может чинить проекты и собирать сайты голосом из любой точки мира.
Результат: заменил ассистента юриста (60 000 ₽/мес) – ~720 000 ₽/год. Бизнесом управляю голосом, рутина снята.
Зачем
При абонентской модели главная боль – собирать платежи: вручную выставлять счета, напоминать, проверять, кто заплатил. Рост базы превращал это в узкое горло и кассовые разрывы.
Как работает
  • Авторасчёт графика платежей по параметрам договора – никаких Excel и ручных напоминалок.
  • Автоматическая отправка счетов и ссылок на оплату за несколько дней до даты платежа.
  • Статус оплаты обновляется мгновенно через платёжный шлюз и CRM – без ручной сверки выписок.
  • Каскадная эскалация просрочек по 7 этапам в Telegram, MAX, VK, WhatsApp – каждому этапу свой тон. Менеджер вступает, когда автоматика исчерпала ресурс.
  • Дашборд: динамика поступлений, эффективность сборов, история по каждому клиенту.
Результат: заменила 1/3 ставки менеджера по дебиторке (оклад 100 000 ₽) – ~400 000 ₽/год. Можно уехать в отпуск: счета выставляются, просрочки эскалируются сами.
Зачем
Сервисные площадки дают поток заданий. Чтобы не упускать заказы, нужно постоянно сидеть в ленте и писать отклики, а шаблонные ответы проигрывают тем, кто написал живее и точнее.
Как работает
  • AI забирает задания, анализирует заказчика по формулировкам – определяет психотип из 10 типов.
  • Пишет отклик, который бьёт в боль именно этого человека; двойная проверка на невыполнимые обещания.
  • Мне приходит карточка с кнопками – подтверждаю отправку в одно касание.
  • Поток заявок без единого нанятого сотрудника в маркетинге и продажах.
Результат: стоимость заявки ~2-3 ₽ против 200-500 ₽ на рынке – экономия в 100+ раз. Заместил маркетинговый отдел (85 000 ₽/мес) – до ~1 020 000 ₽/год.
Зачем
Платил вендорам по 10 000+ ₽ в месяц за связь мессенджеров с CRM, и вся переписка с клиентами проходила через чужие серверы. Каждый новый канал – ещё один платёж и ещё один вендор с моими данными.
Как работает
  • Свой хаб: Telegram, WhatsApp, MAX, VK стекаются в одну точку и связаны с CRM и AI-агентами.
  • Двусторонняя синхронизация с CRM: входящие – в карточку сделки, ответ из CRM – обратно в мессенджер.
  • Вся переписка на моём сервере – данные не уходят третьим лицам.
  • Новый канал – не новый вендор, а подключение к своей интеграции.
Результат: подписки вендоров 10 000 ₽/мес → 0. ~120 000 ₽/год экономии + полный контроль клиентских данных.
Зачем
Обычно CRM – пассивный архив: клиенты и счета заперты внутри, а чтобы AI или другая система что-то сделали в ней, нужны ручные посредники под каждый случай.
Как устроено
  • CRM связана с экосистемой – любой AI-агент или проект работает с ней напрямую.
  • Автосбор платежей выставляет счета прямо в сделках – менеджер видит платежи там, где работает.
  • AI-ассистент видит клиентов, статусы, оплаты, задачи – отвечает голосом точечно.
  • Мессенджеры доставляют сообщения клиентов в карточку сделки и обратно.
Результат: CRM из архива превратилась в работающий орган бизнеса. AI, финансы, мессенджеры и автоматизация видят одну картину.
Зачем
Каждый новый сотрудник или подрядчик тратил часы на «а куда нажать, где лежит, кто за что отвечает». Ручной ввод в чаты и созвоны не масштабируется – а ошибки в первые недели дорого стоят.
Как устроено
  • Своя система онбординга: пошаговый маршрут «день 1 → неделя 1 → месяц 1» с чек-листами.
  • Мини-обучение встроено в корпоративный портал – уроки, тесты, доступ к базе знаний.
  • Новый человек видит регламенты, шаблоны и контакты – без десятка созвонов с руководителем.
  • Воронка кандидатов на входе отсеивает неподходящих до первичного собеседования.
Результат: онбординг без ручного сопровождения, экономия HR-времени – ~360 000 ₽/год (часть эффекта корпоративного портала).

Корпоративный портал: единый вход для всех систем

Создал единый корпоративный портал, в который собрал все системы управления бизнесом. Воронка кандидатов заменяет первичное собеседование – отсев без ручного труда.

~360 000 ₽/год
+ экономия HR на первичном отсеве

Экосистема из 5 сайтов protect-online.ru

Единая воронка от поиска в Яндексе до подписания договора: лендинг с квизом и CRM, демо-курс из 19 уроков, партнёрский портал, онбординг кандидатов и CMS-движок курсов. Весь цикл клиента – на одном VPS.

5 сайтов
единая воронка: заявка → договор
Зачем
В суде много повторяющейся работы: подготовка судебных документов, реестры, статистическая отчётность. На это уходили часы каждый день – и у меня, и у коллег.
Что сделал
Собрал для себя инструмент, который автоматизировал рутину: шаблоны актов, реестры, массовая печать, отчётность. Со временем им начали пользоваться и коллеги – система упростила работу всем, кто брал её себе.
Результат: часы ручной работы превратились в минуты. Проект вырос из личной инициативы сотрудника суда в рабочий инструмент подразделения.
Зачем
Юридический департамент крупного продуктового ритейлера вёл учёт судебно-претензионной работы вручную – в Excel, без единой картины по делам и статусам.
Результат
Разработал систему автоматизации учёта для юрдепа. Коллеги приняли без сопротивления – ей было удобнее пользоваться, чем таблицами. Права на систему выкуплены компанией.
Результат: прозрачный учёт судебно-претензионного направления вместо разрозненных файлов. Инструмент остался в компании после завершения проекта.
Технологии

Стек

AI / LLM
DeepSeek V4 (Pro/Flash)Claude / Anthropic Opus 4.8GLM 5.2AI-агент (свой)RAGfaster-whisper
Backend
Python (FastAPI)PHP 8.3MySQLPostgreSQLRedis
Интеграции
amoCRMЮKassaTelegram, WhatsApp, MAX, VKКАД/ЕФРСБЯндекс.ДиректMCP
Инфраструктура
Dockernginxcronсвой VPS-сервер
IDE / разработка
CursorVS CodeClaude Code
Три экспертизы в одном руководителе

Юрист, предприниматель и автоматизатор – обычно это три разных человека

Юрист не пишет код, IT-руководитель не разбирается в праве, консультант по бизнесу не был предпринимателем. Я совмещаю все три роли – поэтому автоматизирую юридическую и бизнес-рутину с пониманием рисков владельца. Одна голова вместо трёх специалистов – без потерь в коммуникации.

16
лет юридической практики
11
лет судебной практики в инстанциях
7+
production-систем автоматизации
3
экспертизы в одном руководителе
Репутация и доверие
Советник юстиции 3 класса
классный чин
Диплом с отличием
Юриспруденция – Институт Бизнеса и политики
ВШЭ · РАНХиГС · MDS
доп. образование, M&A
Президентский полк ФСО
служба в Кремле
Рекомендация Росатома
от руководства дивизиона – по запросу