Игорь Станкевич
Игорь Станкевич - руководитель юридической функции и автоматизации
Head of Legal  ·  Head of Automation

Руковожу юридической функцией и строю AI-системы, которые высвобождают ресурсы бизнеса

16 лет юридической практики: 11 лет в арбитражных судах и руководство юрфункцией в Росатоме - 1,6 млрд ₽ возвращённых активов, 13 000+ судебных актов. Затем собственная компания: 7+ систем автоматизации, ~95% снижение операционных расходов. Помощник судьи в прошлом - сегодня строю AI-системы в production руками.

1,6 млрд ₽
возвращено активов (Росатом)
13 000+
судебных актов за 11 лет в судах
~95%
снижение операционных расходов компании
7+
систем автоматизации в собственной компании
3
победы в Верховном Суде РФ
16 лет
юридической практики
2017
система для юрдепа крупного ритейлера
2010-2016
система для аппарата АС г. Москвы
Автоматизация бизнеса

Связанные системы вместо ручного труда - каждый кейс с измеримым результатом

Не разовые скрипты, а 7 связанных систем в ежедневной production-работе. Ниже - проблема, действие и конкретная цифра экономии по каждому кейсу.

Как это работает

AI-ассистент (AI-агент) в центре - видит весь бизнес

Общаюсь с ним в Telegram текстом и голосом, он понимает картинки. Наведите на блок, чтобы увидеть, что именно он там делает.

Общаюсь с ним в Telegram текстом и голосом, он понимает картинки. Видит переписку с клиентами во всех мессенджерах, пишет и помогает с продажами.
AI-ассистент
CRM и продажи
Роль менеджера по продажам: видит всех клиентов и стадии сделок, помогает с продажами, дожимает сделку, выставляет счета, напоминает об оплате.
Юрист · документы
Настроенный AI-юрист: база знаний компании и НПА, собирает дела, готовит документы, консультирует, проводит экспертизу и чек-листы.
Финансы
Роль финдиректора: доступ к банку и выпискам, анализирует, считает, заполняет отчёты в таблицах, формирует платёжки.
База знаний
Общая база знаний компании: регламенты, шаблоны, НПА, кейсы и решения. Единый источник для AI-ассистента и команды - без разрозненных файлов и чатов.
DevOps · IT
Заменяет разработчика, сисадмина и DevOps: видит все проекты, пишет и чинит код, деплоит одной командой - сайт, ссылка, готово. Настраивает сервер, пользователей, права и программы.
Операции
Календарь, почта, задачи, Google Диск - видит и действует. Автосбор платежей, статистика Яндекс.Директ. И это только то, что мне было нужно - можно добавить ещё.
AI-ассистент
Telegram
голос, картинки, клиенты
CRM и продажи
клиенты, сделки, счета
Юрист · документы
НПА, экспертиза, дела
Финансы
банк, выписки, платёжки
База знаний
регламенты, шаблоны, НПА
DevOps · IT
проекты, сервер, деплой
Операции
почта, платежи, маркетинг
Кейсы автоматизации

Что построено - в деталях

Пять главных систем и две вспомогательные. Каждый кейс - по схеме «зачем - как - результат с цифрой». Нажмите, чтобы развернуть.

Зачем
Как владелец я держал в голове всё: платежи, клиенты, задачи, суды, отчёты. Обычные программы не помогали - данные везде разные, а решения требуют понимания и права, и финансов, и продаж. Нужен был сотрудник, который видит бизнес целиком и работает круглосуточно.
Как устроено
  • Главный ассистент AI-агент - получает задачу голосом или текстом в Telegram, распределяет между субагентами, контролирует качество, возвращает результат.
  • 5 субагентов: юрист, продажи, маркетинг, архитектор, финансист - общаются между собой напрямую (agent-to-agent).
  • Голос - через faster-whisper; видит клиентов и сделки, платежи, судебные дела, документы, почту, календарь.
  • Ежедневно: утренний чеклист (безопасность, бэкапы, сервер), мониторинг арбитражных дел в КАД и ЕФРСБ, еженедельные отчёты.
  • Может чинить проекты и собирать сайты голосом из любой точки мира.
Результат: заменил ассистента юриста (60 000 ₽/мес) - ~720 000 ₽/год. Бизнесом управляю голосом, рутина снята.
Зачем
При абонентской модели главная боль - собирать платежи: вручную выставлять счета, напоминать, проверять, кто заплатил. Рост базы превращал это в узкое горло и кассовые разрывы.
Как работает
  • Авторасчёт графика платежей по параметрам договора - никаких Excel и ручных напоминалок.
  • Автоматическая отправка счетов и ссылок на оплату за несколько дней до даты платежа.
  • Статус оплаты обновляется мгновенно через платёжный шлюз и CRM - без ручной сверки выписок.
  • Каскадная эскалация просрочек по 7 этапам в Telegram, MAX, VK, WhatsApp - каждому этапу свой тон. Менеджер вступает, когда автоматика исчерпала ресурс.
  • Дашборд: динамика поступлений, эффективность сборов, история по каждому клиенту.
Результат: заменила 1/3 ставки менеджера по дебиторке (оклад 100 000 ₽) - ~400 000 ₽/год. Можно уехать в отпуск: счета выставляются, просрочки эскалируются сами.
Зачем
Сервисные площадки дают поток заданий. Чтобы не упускать заказы, нужно постоянно сидеть в ленте и писать отклики, а шаблонные ответы проигрывают тем, кто написал живее и точнее.
Как работает
  • AI забирает задания, анализирует заказчика по формулировкам - определяет психотип из 10 типов.
  • Пишет отклик, который бьёт в боль именно этого человека; двойная проверка на невыполнимые обещания.
  • Мне приходит карточка с кнопками - подтверждаю отправку в одно касание.
  • Поток заявок без единого нанятого сотрудника в маркетинге и продажах.
Результат: стоимость заявки ~2-3 ₽ против 200-500 ₽ на рынке - экономия в 100+ раз. Заместил маркетинговый отдел (85 000 ₽/мес) - до ~1 020 000 ₽/год.
Зачем
Платил вендорам по 10 000+ ₽ в месяц за связь мессенджеров с CRM, и вся переписка с клиентами проходила через чужие серверы. Каждый новый канал - ещё один платёж и ещё один вендор с моими данными.
Как работает
  • Свой хаб: Telegram, WhatsApp, MAX, VK стекаются в одну точку и связаны с CRM и AI-агентами.
  • Двусторонняя синхронизация с CRM: входящие - в карточку сделки, ответ из CRM - обратно в мессенджер.
  • Вся переписка на моём сервере - данные не уходят третьим лицам.
  • Новый канал - не новый вендор, а подключение к своей интеграции.
Результат: подписки вендоров 10 000 ₽/мес → 0. ~120 000 ₽/год экономии + полный контроль клиентских данных.
Зачем
Обычно CRM - пассивный архив: клиенты и счета заперты внутри, а чтобы AI или другая система что-то сделали в ней, нужны ручные посредники под каждый случай.
Как устроено
  • CRM связана с экосистемой - любой AI-агент или проект работает с ней напрямую.
  • Автосбор платежей выставляет счета прямо в сделках - менеджер видит платежи там, где работает.
  • AI-ассистент видит клиентов, статусы, оплаты, задачи - отвечает голосом точечно.
  • Мессенджеры доставляют сообщения клиентов в карточку сделки и обратно.
Результат: CRM из архива превратилась в работающий орган бизнеса. AI, финансы, мессенджеры и автоматизация видят одну картину.

Корпоративный портал: единый вход для всех систем

Создал единый корпоративный портал, в который собрал все системы управления бизнесом. Воронка кандидатов заменяет первичное собеседование - отсев без ручного труда.

~360 000 ₽/год
+ экономия HR на первичном отсеве

Экосистема из 5 сайтов protect-online.ru

Единая воронка от поиска в Яндексе до подписания договора: лендинг с квизом и CRM, демо-курс из 19 уроков, партнёрский портал, онбординг кандидатов и CMS-движок курсов. Весь цикл клиента - на одном VPS.

5 сайтов
единая воронка: заявка → договор
Зачем
Аппарат арбитражного суда вёл делопроизводство вручную: шаблоны актов, реестры, массовая печать - всё отнимало время у секретарей и помощников судей.
Результат
Разработал систему на MS Access, VBA, SQL: шаблоны судебных актов, реестры, массовая печать. Система вышла за пределы подразделения и использовалась в аппарате суда.
Отдельно от X5: это проект 2010-2016 для аппарата АС г. Москвы, не связан с корпоративной системой X5 Retail Group (2017).
Зачем
Юридический департамент X5 Retail Group вёл учёт договоров и претензионной работы вручную - нужна была система, удобнее Excel, с прозрачными статусами и реестрами.
Результат
Разработал систему автоматизации учёта дел для юрдепа. Систему приняли без сопротивления - она была удобнее Excel. Премирован руководством X5 Retail Group.
Отдельно от суда: это корпоративный проект 2017 года, не связан с MS Access-системой аппарата АС г. Москвы (2010-2016).
Прямой ответ рынку

Решаю боли, которые слышу от бизнеса - без хайпа вокруг GPT

На собеседованиях мне озвучивают одни и те же боли. Ниже - как я их закрываю, на основе реального опыта в Росатоме, X5 и собственной компании. Не «подписка на чат», а система под задачу.

«Юристы говорят нет, а не дают решение»
Legal business partner. Мой принцип - не «нет», а альтернатива с риск-картой. Юрист отвечает за SLA согласования и предсказуемый срок; инициатор из бизнеса владеет коммерческими условиями.
«Договорной процесс - чёрный ящик»
Договоры как система. Матрица полномочий, маршруты, шаблоны, прозрачные статусы для бизнеса. Есть заготовки ~40 регламентов из Росатома (SATM) - матрицу собираю с бизнесом за рабочую сессию.
«Узнаём о новых законах постфактум»
Legal Radar. Карта регуляторных рисков под вашу отрасль, затем еженедельный дайджест на 1 страницу: 115-ФЗ, ЦБ, налоги, отраслевое регулирование. С ответственными в команде - не реакция постфактум.
«А если команда скажет: нам и так хорошо?»
30 дней диагностики, без ломания. Сначала слушаю и картографирую процессы, потом предлагаю план - и отвечаю за него как руководитель. В X5 систему приняли без сопротивления: она была удобнее Excel.
«Legal - это затратный центр»
P&L для CFO. Показываю функцию как value: предотвращённые убытки, ускорение сделок, снятая рутина. Рамка собственника: юристы существуют, чтобы бизнес работал - не наоборот.
«У нас нет головы в юрблоке»
Единый руководитель функции. Договоры, корпоратив, суды замыкаются на одну голову с полномочиями. Без этого отказы юристов не эскалируются и мусор уходит в соседние департаменты.
Как захожу в функцию - 30 / 60 / 90
30дней
Диагностика без ломания
Картографирую процессы, слушаю команду, без увольнений и навязывания. Даю карту: где болит, где деньги, где риски.
60дней
План и первые победы
Предлагаю план и отвечаю за него как руководитель. Быстрые победы: матрица полномочий, SLA договоров, Legal Radar.
90дней
Системные изменения
Доставка: регламенты в работе, первая волна автоматизации, команда ясна. Функция работает на бизнес, а не наоборот.
Технологии

Стек

AI / LLM
DeepSeek V4 (Pro/Flash)Claude / Anthropic Opus 4.8GLM 5.2AI-ассистент (свой)agent-to-agentfaster-whisperCursorVS CodeClaude Code
Backend
Python (FastAPI)PHP 8.3MySQLPostgreSQLRedis
Интеграции
CRM APIЮKassaAPI мессенджеров (Telegram, WhatsApp, MAX, VK)КАД/ЕФРСБЯндекс.Директ
Инфраструктура
Dockernginxcronсвой VPS-сервер, полный контроль данных
Три экспертизы в одном руководителе

Юрист, предприниматель и автоматизатор - обычно это три разных человека

Юрист не пишет код, IT-руководитель не разбирается в праве, консультант по бизнесу не был предпринимателем. Я совмещаю все три роли - поэтому автоматизирую юридическую и бизнес-рутину с пониманием рисков владельца. Одна голова вместо трёх специалистов - без потерь в коммуникации.

16
лет юридической практики
11
лет в арбитражных судах
7+
production-систем автоматизации
3
экспертизы в одном руководителе
Репутация и доверие
Советник юстиции 3 класса
классный чин
Диплом с отличием
Юриспруденция - Институт Бизнеса и политики
ВШЭ · РАНХиГС · MDS
доп. образование, M&A
Президентский полк ФСО
служба в Кремле
Рекомендация Росатома
от руководства дивизиона - по запросу